腾讯大数据高级产品总监:希望在精准推荐、

  秒速赛车原标题:腾讯大数据高级产品总监:希望在精准推荐、智能客服等方面有更多开放和应用 “腾讯将持续对外输出

  原标题:腾讯大数据高级产品总监:希望在精准推荐、智能客服等方面有更多开放和应用

  “腾讯将持续对外输出数据服务能力,”在近日举办的“WISE x 新金融峰会”上,腾讯大数据高级产品总监洪桃李一语道出腾讯大数据的未来发展方向。

  在这次大会上,洪桃李还强调,腾讯一直以来都希望把自己的能力对外输出,为业界提供服务。此前腾讯曾先后输出基础设施、腾讯云、支付方面的能力,而数据能力的输出才刚刚开始。所以腾讯很愿意与金融领域那些对数据有需要的公司,一起探讨和实验有哪些机会和空间。

  比如腾讯大数据在金融反欺诈方面的运用。在洪桃李看来,现在很多公司都在做大数据,但在机器学习、人工智能算法和模型的运用方面,好像没有太大的门槛了,因为很多算法已经标准化。而各家之间线个特征。

  具体来说,腾讯的差别主要是对用户数千个特征做分析,而且对用户基于这个设备所做得分析,在腾讯的用户画像里有两万多个特征。其中,大数据团队已经整理了三千多个可以产生价值的特征。

  腾讯大数据分析的另一大优势是,除了基于设备、基于用户的特征之外,还会基于用户的行为。因为人的画像是静态的,但是人的行为是动态的,用户在手机上的每一个行为,比如你点开了什么,你输入速度是快是慢,一个页面看了几次,停留了多长时间,在什么时间看了什么。如果在金融反欺诈这一块,腾讯的移动分析应用会基于这些行为做一些分析。但前提是,采集信息前获得了用户的同意。

  除了金融反欺诈外,腾讯大数据还希望在精准推荐、营销、智能客服方面有更多的开放和应用。

  我今天演讲的主题是《More Data More Money》。大数据这两年已经讲了很多,而且每一家都有自己做大数据的方法。腾讯不只在讲大数据,而且是有更多的数据价值输出。那我在这里也表个态,腾讯这两年来一直希望把自身的能力贡献给业界,把自身的能力与各个行业进行结合,这是我们腾讯这几年一直坚持的理念。所以现在在各个领域,包括在金融这个领域,腾讯的大数据,未来能有一些怎样的结合,怎样把这个能力给到大家。

  如今用户无时无刻都在产生数据,如用微信支付,用户可以在路边买包子、面包。用户浏览财经资讯,进行投资理财,可能买一个保险,这都会留下数据。比如支付这个简单的行为,我们做了大量的大数据应用,做了大量风险的识别,比如说用户所处的环境是什么样子的,设备是什么样子的,消费情况是不是正常,跟用户的财富情况是不是匹配,身份有没有冒用,号码有没有被盗等等,这些都是帮助金融识别风险的很核心的东西,在腾讯里面已经真正有了这样海量的应用。

  比如说兴趣推荐,现在微信上也正在试验一个新的产品叫看一看,用户可以在微信实验室里找到这个产品。还有其它的快报,还有财经资讯等等,我们都会根据用户的兴趣做推荐。

  又比如我们的一个刚刚提到的精准推荐的能力,这里也提供一个在移动App帮助做精准分析推送的工具。腾讯的移动推送工具,可以在你的App里面,根据用户的属性,根据用户的特征。当然这个用户的属性和特征不只是App用户的,还有我们自身对于用户的理解,来帮助做精准的推荐与精准的营销。还有我们有一个MTA帮助做移动统计分析的,可以在这里自动帮用户打上标签,把用户自动分群、自动分类之后,与你的广告投放、营销等等去打通,来帮助你做智能推荐。

  我们一直把腾讯自身的一些能力去做对外的输出,来为业界提供服务。在数据领域刚刚开始,腾讯的能力输出先是从其它能力开始的,比如基础设施、腾讯云、支付,因为数据平台能力的开放刚刚开始没多久,所以我们很愿意与金融领域那些对数据有需要的公司,一起探讨和实验未来有哪些机会和空间。

  比如我们最近正在研究反欺诈的事情,我看到很多做现金贷和消费金融的公司,有做得比较精细的,但更多的做得就比较粗糙。最最简单的就是,我列一些规则,这些规则可能是基于人工的经验来进行的,然后不符合就砍掉,最后剩下的好东西就越来越少。再上面一层可能会有一个打分卡,再然后做一个模型,我听说现在本科生就可以做模型,因为商业的软件已经很成熟了,把特征整理好放进去,线性回归、逻辑回归,模型就出来了,已经没有什么门槛。各家区别可能是,你有6个特。

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