给机器人一双3D的眼睛满足多行业多维度智

  6·18刚刚结束不久,如果你在“剁手”之余稍微关注了一下电商和物流的新闻,就会发现,往年备受关注的快递小哥正逐渐被另一群活跃在仓库里的员工“抢走C位”——它们是当下十分热门的分拣机器人。有了这些机器人,快递的分拣、运送效率大大提高,“剁手”的成果也能更快、更准确地送到消费者手里。

  这一次,主导投资NeuroBot项目的Plug and Play中国区投资陈怡君将独家对话工业机器人创新企业NeuroBot的创始人兼CEO弭宝瞳,一起探讨自动分拣机器人的现在与未来。

  曾任奇虎360研发工程师、产品经理;Intel、AMD、SAP等公司项目经验;五年计算机软硬件开发经验;发表论文数篇;山东省优秀毕业生。

  从1959年第一台工业机器人诞生以来,经过几十年的发展,工业机器人已经渗透到各行各业。据国际机器人联合会统计,2017年全球工业机器人销售量已经超过30万台,预计到2020年,这一数字将达到52.1万台。当前工业机器人的市场行情如何?

  如此大规模的增长既有技术发展的推动,也有提高生产效率的敦促。近年来,各种原材料价格不断上涨,人工成本也水涨船高,为保持足够的利润空间,规模化生产、生产线改造已经是必然的趋势。此外,高端精密制造业的崛起也要求更精细、给机器人一双3D的眼睛满足多行业多维度智能化需求 Plug and Play独家对线期更高效的生产方式,将人从危险、枯燥的重复劳动中解放出来。

  “机器换人”不仅发生在电子制造、汽车制造等精密制造行业,物流、纺织等劳动密集型产业也逐渐成为机器人的主战场。

  随着工业4.0的发展,制造行业将会越来越智能化、集成化,对柔性制造的需求也越来越多。因此,融合了人工智能技术的机器人成为新的热点。其中,3D视觉分拣是人工智能与工业机器人相结合的代表。

  我们知道,机器视觉技术经过多年发展已经迈入高速发展期。2D视觉技术已经基本成熟,涉及定位、测量等的功能都能很好地完成。3D视觉相比2D视觉有哪些优势?

  作为机器人智能化升级的关键部件,机器视觉再度成为各大巨头企业争相抢夺的焦点。根据GGII的数据,

  2017年中国机器视觉规模达到42亿元,增长速度超25%,到2020年,市场规模将超过100亿元。

  尽管2D视觉已经发展得相当成熟,但2D视觉毕竟缺少了三维或多维空间信息,它必然无法满足人们对智能设备越来越高的要求。

  当前市场上的工业机器人只能针对固定位置的物体进行抓取,对于复杂堆叠物体的识别和分拣场景,依然通过人工方式完成,限制了工业自动化的程度,而3D视觉分拣是该场景的直接解决方案。传统的解决堆叠物体分拣的问题,一般通过震盘等定制化的非标设备来解决,现在通过视觉分拣的解决方案,可实现行业内通用的标准产。

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